MapReduce是大数据计算领域中最流行的编程模型，它是Google公司提出的一种分布式计算框架，也是Apache Hadoop生态系统中最重要的组成部分之一。
MapReduce极大的简化了并行分布式计算的实现，并提供了横向扩展的能力，使得企业能够仅使用廉价的计算机集群即可处理各种规模的大数据。
MapReduce模型的核心是将一个大的问题分解成许多个更小的问题，然后由多台不同的计算机分别并行处理这些小问题，最后将结果合并成一个完整答案。
除此之外，MapReduce还解决了错误处理和数据传输等问题，提高了并行处理的可靠性。
通过MapReduce，企业可以高效地处理海量数据，提取目标价值信息，进而优化自身的业务流程。