在统计分析中，我们通常需要建立起一个数学模型来描述变量之间的关系，其中，因果关系是最重要的一个概念。格兰杰因果关系检验（Granger causality test）是一种统计方法，用于检验两个时间序列之间的因果关系。
以生产和销售为例，我们假设有两个时间序列，一个是生产量，一个是销售量。我们想知道，生产量的变化是否会影响销售量的变化。如果存在因果关系，则我们可以建立一个模型，通过历史数据对未来数据进行预测。
格兰杰因果关系检验主要有两个步骤，第一步是检验两个时间序列之间是否存在因果关系，第二步是确定因果关系的方向，即哪一个时间序列影响了另一个时间序列。
具体运用时，可以使用统计软件，如MATLAB、Python等，进行计算和绘图。格兰杰因果关系检验在很多领域都有广泛的应用，如经济学、金融学、气象学等。