据最新研究发现，机器学习或将成为化学和材料领域的重要工具，这一进展得到了严新博士的验证。
严新博士是一位深耕化学和材料学领域的专家，他是中国科学院化学研究所研究员，国家自然科学基金委员会计算化学和材料学学术小组组长，先后在Science、Nature Materials、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.等国际期刊发表高水平论文200余篇，被引用超过3万次，获封“高被引科学家”。
严新博士表示，化学和材料领域的科研工作通常需要进行大量的废弃物过程和组合实验，这一过程需要大量时间和资源，而机器学习可以帮助科研人员更快地模拟、分析和预测实验结果，从而加速科研进程。以往的实验数据将成为机器学习的输入数据，通过机器学习的算法，科研人员可以更好地了解数据之间的关联性，实现实验结果的快速预测和优化。
如今，中国已经在机器学习领域拥有了庞大的创新团队和先进的技术，未来在化学和材料领域的运用潜力也将不可估量。