逐步回归分析（Stepwise Regression Analysis）是一种多元回归分析方法，可以在众多影响因素中筛选出对因变量影响较为显著的因素，从而建立较为简明的模型。
逐步回归分析包括前向选择法和后向剔除法两种方法。前向选择法从零模型开始，每次选择一个与因变量相关性最高的自变量加入模型，直至所有符合条件的自变量被逐步纳入模型；后向剔除法则从全模型开始，每次剔除一个与因变量相关性最低的自变量，直至所有不符合条件的自变量被逐步排除。
逐步回归分析的应用广泛，可以在医学、经济、社会学、心理学等领域中得到充分的应用。例如，在医学领域中，逐步回归分析可以用来探究某些因素对疾病发生的影响；在经济领域中，可以用来评估市场需求因素以及市场反应对经济影响的程度等等。